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本文从理论上剖析了现在普遍应用的两种零展望算法，即小二进制参数的辨识和快速傅里叶变换的刷新。西安断路器建设了单相短路电流仿真模子。在含有直流衰减分量协调波分量的短路电流信号中加入差别信噪比的高斯白噪声。对含有噪声的信号举行量化，模拟电网的频率波动。获得了同步采样和异步采样下短路电流的离散时间序列，并划分用两种算法展望了短路电流的过零点。建设了短路电流丈量平台，对丈量到的短路电流波形举行剖析，并对零点举行展望。

对理论和实测短路电流举行零点展望的效果批注：理想状态下刷新快速傅里叶算法的展望精度优于小二乘参数辨识，但对数字化丈量系统的信噪比、模数转换的有用位数和电网频率的稳固性等要求较高；小二乘参数辨识算法对噪声和扰动等的耐受能力高于刷新快速傅里叶算法。

断路器作为整个供电系统中的主要装备，其可靠性是电力系统清静运行的包管。因此，提高断路器分断操作的智能化水平，对电网清静运行具有主要意义。断路器在开断短路电流的历程中，保存暂态转变历程，短路电流中保存随时间衰减的非周期分量，且非周期衰减分量随机不确定，这给准确展望短路电流过零点增添了难度。怎样快速盘算短路电流的特征参数以展望其过零点是断路器可控开断短路电流必需解决的主要问题。

断路器相控分断短路电流的基来源理是：接纳数字信号处置惩罚算法对短路电流离散采样数据举行剖析，估算短路电流的特征参数，展望短路电流过零点，以提前发出控制指令。

针对短路电流零点展望，有学者接纳刷新半波傅里叶算法，依赖半个周波加两个采样点的数据窗口展望短路电流的过零点，盘算精度抵达 1ms。

有学者接纳一种基于小二乘法生长出来的WLMS算法，对电流参数举行预计，可以在10ms内实现短路电流过零点的展望，展望误差在 1ms以内。

有学者对清静点算法、自顺应算法及刷新半波傅里叶算法举行比照，得出自顺应算法适用于不含谐波分量情形下，当保存谐波分量，自顺应算法并不适用，当谐波分量中保存偶次谐波，刷新半波傅里叶算法不适用。

有学者接纳刷新快速傅里叶算法，通过对短路电流剖析盘算，数字处置惩罚只需要6个采样数据，但未对保存谐波分量情形举行剖析。

综上所述，现有的短路电流零点展望要领都是接纳数字算法加以实现。可是，为将现实一连转变的短路电流转换成可供剖析的数字信号，需要接纳电流互感器和模拟放大电路对短路电流信号举行变换和调理，需要接纳模数转换器将调理后的电信号转换成离散时间序列，这样才华运用数字信号处置惩罚算法对离散短路电流时间序枚举行剖析，展望出短路电流过零点，适时发出控制指令，使断路器触头在短路电流过零周围分断。因此，短路电流零点展望的实现不但与所运用的数字信号剖析算法有关，还受诸多因素限制，包括模拟丈量环节的信噪比、模数转换的有用位数和被控电力线路的频率稳固性等。

本文先容了短路电流同步分断零点展望原理，建设了单相短路电流仿真模子，搭建了短路电流实验平台；运用小二乘参数辨识和刷新快速傅里叶算法对含暂态分量协调波分量的短路电流举行剖析和重修，展望短路电流过零点；并从采样精度、噪声滋扰、电网频率偏移、谐波分量等几个方面临两种算法的优弱点和适用性举行了比照和实验验证。

总结

为实现短路电流零点展望手艺，从丈量电路信噪比、模数转换有用位数、电网频率偏移、谐波分量和暂态分量影响等方面临小二乘参数辨识和刷新快速傅里叶算法二种短路电流零点展望算法举行了比照，并对实测数据举行了剖析。

1）理想状态下，无论是否含有谐波分量，刷新快速傅里叶算法精度均优于小二乘参数辨识。

2）在添加高斯白噪声情形下，小二乘参数辨识的耐受能力为20dB，刷新快速傅里叶算法的耐受能力为90dB；在电网频率偏移滋扰情形下，两种算法的抗扰能力基内情同；刷新快速傅里叶算法对短路电流数字化丈量系统模数转换精度有较高的要求。

3)小二值识别的适用性高于刷新的FFT算法，但在低噪声的情形下，可以选择刷新的FFT算法。